NEWS お知らせ

当研究室の博士課程1年生の前田君が、IBM Fellowship Award 2017を受賞しました。
Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology, Technion等の名立たる大学の中に、Hokkaido Universityの名前が刻まれました！
https://ja-jp.facebook.com/IBMJapanRecruitment/posts/1501585026564378

7月10日～11日に北海道大学で開催のGI-CoRE GSQ, GSB & IGM Joint Symposiumに当研究室より、以下の3件の発表を致しました。
(1) KENTA ISHIHARA, TAKAHIRO OGAWA and MIKI HASEYAMA, Laboratory of Media Dynamics, IST, Hokkaido University
Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images based on Machine Learning
(2) KEISUKE MAEDA, SHO TAKAHASHI, TAKAHIRO OGAWA and MIKI HASEYAMA, Laboratory of Media Dynamics, IST, Hokkaido University
Deterioration Level Estimation on Transmission Towers based on Machine Learning
(3) REN TOGO, KENTA ISHIHARA, TAKAHIRO OGAWA and MIKI HASEYAMA, Laboratory of Media Dynamics, IST, Hokkaido University
Estimation of regions related to Helicobacter pylori infection from gastric X-ray images

当研究室より、以下の4件の発表を致しました。
(1) Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Identification of Reliable Results for Rubber Material Property Estimation Using Scanning Electron Microscope Images and Mix Proportions
(2) Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Deterioration Level Estimation on Transmission Towers via Extreme Learning Machine based on Combination Use of Local Receptive Field and Principal Component Analysis
(3) Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Effectiveness Evaluation of Imaging Direction for Estimation of Gastritis Regions on Gastric X-ray Images
(4) Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Soft Voting

7月1日付で，髙橋特任助教が北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター 特任准教授に着任致しました．
数理・データサイエンス教育研究センターは，昨年度本学が「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学選定校に選定され設置となった新しい施設です．

2017年9月17日～20日に中国 北京で開催されるIEEE ICIP2017に当研究室から以下の6件の発表が採択されました。
(1) Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “IMAGE RETRIEVAL BASED ON LRGA ALGORITHM AND RELEVANCE FEEDBACK FOR INSECT IDENTIFICATION”
(2) Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “MVLFDA-BASED VIDEO PREFERENCE ESTIMATION USING COMPLEMENTARY PROPERTIES OF FEATURES”
(3) Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “TAG REFINEMENT BASED ON MULTILINGUAL TAG HIERARCHIES EXTRACTED FROM IMAGE FOLKSONOMY”
(4) Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “AUTOMATIC MARTIAN DUST STORM DETECTION VIA DECISION LEVEL FUSION BASED ON DEEP EXTREME LEARNING MACHINE”
(5) Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “AUTOMATIC ESTIMATION OF DETERIORATION LEVEL ON TRANSMISSION TOWERS VIA DEEP EXTREME LEARNING MACHINE BASED ON LOCAL RECEPTIVE FIELD”
(6) Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “DETECTION OF GASTRIC CANCER RISK FROM X-RAY IMAGES VIA PATCH-BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK”
http://2017.ieeeicip.org/

2017年7月2日～5日に韓国釜山で開催のThe 32nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2017)に当研究室から投稿の以下の発表が採択されました。
(1) Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Deterioration Level Estimation on Transmission Towers via Extreme Learning Machine based on Combination Use of Local Receptive Field and Principal Component Analysis”
(2) Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Identification of Reliable Results for Rubber Material Property Estimation Using Scanning Electron Microscope Images and Mix Proportions”
(3) Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Effectiveness Evaluation of Imaging Direction for Estimation of Gastritis Regions on Gastric X-ray Images”
(4) Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Soft Voting”
http://www.itc-cscc2017.org/

本年度4月より、当研究室長谷山教授が北海道大学 総長補佐(企画・経営室)に着任しました。
加えて、北海道大学院財育成本部 女性研究者支援室の室長に着任しました。
http://www.hokudai.ac.jp/introduction/gov/yakuin-hosa-meibo.html

土木工学及び建築工学のための情報科学に関する国際会議International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017)（開催日：April19-21, 2017, 開催地：台湾・台北）にて当研究室から以下3件の発表を行いました．
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Distress Classification of Class Imbalanced Data for Maintenance Inspection of Road Structures in Expressway
Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Retrieval of Similar Inspection Records using Deep Learning based Image Features in Expressway
Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Retrieval System of Similar Inspection Records for Support of Maintenance Inspection in Expressway and Discussions of Evaluation by Experienced Inspectors
なお，今年のICCBEIは「2017 Conference on Computer Applications in Civil and Hydraulic Engineering (CCACHE 2017)」との共催になっています

当研究室よりMULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS(IF=1.3311)に投稿していた、下の論文が採択されました。
Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama,
“Extracting Hierarchical Structure of Content Groups from Different Social Media Platforms Using Multiple Social Metadata,”
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (Accepted for publication)
http://link.springer.com/journal/11042

当研究室より投稿し、採録が決定していた下記の論文がITE Transactions on Media Technology and Applicationsに掲載されました。
Sho Takahashi, Miki Haseyama: “A Method of Important Player Extraction Based on Link Analysis in Soccer Videos,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 5, no.2, pp. 42-48, 2017.
https://www.jstage.jst.go.jp/browse/mta

本日、学位記授与式及び修了式が開催され、当研究室の2名が博士、6名が修士、4名が学士を取得しました。
皆さん、おめでとうございます。
また、修士2年生の藤後 廉君が「電子情報通信学会北海道支部 学生奨励賞」を受賞しました！

当研究室よりIEICE Transactions on Information and Systemsに投稿していた、下の論文が採択されました。
Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Shuhei Nomura, Masatsugu Shimomura,
“Biomimetics Image Retrieval Platform,”
IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E100-D, no. 7 (2017) (Accepted for publication)
https://search.ieice.org/bin/index.php?category=D&lang=E&curr=1

当研究室より投稿していた下記の論文がITE Transactions on Media Technology and Applicationsに採択され、掲載が決定しました。
Sho Takahashi, Miki Haseyama: “A Method of Important Player Extraction Based on Link Analysis in Soccer Videos,” ITE Transactions on Media Technology and Applications (Accepted for publication)

2017年3月5日～9日にアメリカ ニューオリンズで開催の2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP2017)にて当研究室から以下の3件の発表を行いました。
ICASSP2017は、信号処理に関する最大規模の国際会議です。
Title: EMOTION ESTIMATION VIA TENSOR-BASED SUPERVISED DECISION-LEVEL FUSION FROM MULTIPLE BRODMANN AREAS
Track: BISP: Bio Imaging and Signal Processing
Session: Biomedical Signal Processing IV
Time: Wednesday, March 8, 13:30 – 15:30
Authors: Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Title: PERSONALIZED VIDEO PREFERENCE ESTIMATION BASED ON EARLY FUSION USING MULTIPLE USERS’ VIEWING BEHAVIOR
Track: MMSP: Multimedia Signal Processing
Session: Multimedia Applications
Time: Thursday, March 9, 13:30 – 15:30
Authors: Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Title: EXEMPLAR-BASED IMAGE COMPLETION VIA NEW QUALITY MEASURE BASED ON PHASELESS TEXTURE FEATURES
Track: IVMSP: Image, Video, and Multidimensional Signal Processing
Session: Image Restoration II
Time: Wednesday, March 8, 08:30 – 10:30
Authors: Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

当研究室より、Computers in Biology and Medicine(IF=1.521)に投稿していた下記の論文が採録されました。
Title: Helicobacter Pylori Infection Detection from Gastric X-ray Images Based on Feature Fusion and Decision Fusion
Authors: Kenta Ishihara; Takahiro Ogawa; Miki Haseyama
https://www.journals.elsevier.com/computers-in-biology-and-medicine

研究会で、当研究室から12件の発表を行いました！
2017年2月20日、21日に北大で開催された合同研究会(メディア工学研究会・マルチメディアストレージ研究会・コンシューマエレクトロニクス研究会・ヒューマンインフォメーション研究会・映像表現・コンピュータグラフィックス研究会・ITS研究会・画像工学研究会)にて、当研究室より、以下の発表を行いました。
送電鉄塔の点検時に撮影される鉄塔映像からの被写体領域抽出に関する検討
○館農浩平・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
グラフ構造解析を用いたユーザと楽曲の関連性の定量化に関する検討(2) ～ リンク予測を用いた推薦精度の検証 ～
○木下奨平・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の物性値推定に関する検討
○斉藤直輝・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
送電鉄塔劣化診断のための見本画像の選択に関する検討
○藤後　廉・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
深層学習を用いた道路構造物の維持管理における変状分類の高精度化に関する検討
○前田圭介・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
音響特徴量およびfMRI特徴量の協調利用による目的音検出に関する検討
○田中佑磨・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
Web映像集合の階層構造を用いた検索法に関する検討 ～ 可視化インタフェースを通した有効性評価 ～
○竹原大智・原川良介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
タグ付き画像を用いたコンセプト間の関係抽出の高精度化に関する検討
○濱野翔太・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 ～ 複数の推定結果の統合による高精度化 ～
○段　博瀟・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討
○石原賢太・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
画像注視時のfNIRS信号を利用した個人の感情推定に関する検討
○菅田健斗・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
顔器官の動きを用いた映像に対する関心の度合いの推定に関する検討 ～ 異常検知の枠組みの導入 ～
○佐坂勇磨・小川貴弘・長谷山美紀（北大）

IEEE Sapporo Sectionより、当研究室原川良介君が以下の賞を授与されました。
（１）The 2016 IEEE Sapporo Section Encouragement Award
“Extraction of hierarchical structure of Web communities including salient keyword estimation for Web video retrieval” (IEEE ICIP 2015に関する受賞)
（２）The 2016 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize
“A Note on Extracting Hierarchical Structure of Web Video Groups Based on Signed Network Analysis” (平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会に関する受賞)
おめでとうございます！

当研究室より、American Society of Civil Engineers（ASCE）のJournal of Computing in Civil Engineering(2015 IF: 1.855)に投稿していた以下の論文の掲載が決定しました。
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress Classification of Road Structures via Adaptive Bayesian Network Model Selection,” ASCE Journal of Computing in Civil Engineering (Accepted for publication)
http://ascelibrary.org/journal/jccee5

当研究室の石原 賢太君(博士課程)が、以下の発表に関して、平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞を受賞しました。
深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する初期検討
石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)

北海道大学大学院情報科学研究科のネットジャーナルに、当研究室小川准教授の研究記事が掲載されました。
デバイスの発展による多様な情報を活用した人間の感情を解析するマルチメディア処理技術の開発
情報科学研究科　メディアネットワーク専攻
情報メディア学講座 メディアダイナミクス研究室・准教授
博士（情報科学）　　小川　貴弘
http://www.ist.hokudai.ac.jp/netjournal/net_51_1.html