NEWS お知らせ

2017年3月5日～9日にアメリカ ニューオリンズで開催の2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP2017)にて当研究室から以下の3件の発表を行いました。
ICASSP2017は、信号処理に関する最大規模の国際会議です。
Title: EMOTION ESTIMATION VIA TENSOR-BASED SUPERVISED DECISION-LEVEL FUSION FROM MULTIPLE BRODMANN AREAS
Track: BISP: Bio Imaging and Signal Processing
Session: Biomedical Signal Processing IV
Time: Wednesday, March 8, 13:30 – 15:30
Authors: Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Title: PERSONALIZED VIDEO PREFERENCE ESTIMATION BASED ON EARLY FUSION USING MULTIPLE USERS’ VIEWING BEHAVIOR
Track: MMSP: Multimedia Signal Processing
Session: Multimedia Applications
Time: Thursday, March 9, 13:30 – 15:30
Authors: Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Title: EXEMPLAR-BASED IMAGE COMPLETION VIA NEW QUALITY MEASURE BASED ON PHASELESS TEXTURE FEATURES
Track: IVMSP: Image, Video, and Multidimensional Signal Processing
Session: Image Restoration II
Time: Wednesday, March 8, 08:30 – 10:30
Authors: Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

当研究室より、Computers in Biology and Medicine(IF=1.521)に投稿していた下記の論文が採録されました。
Title: Helicobacter Pylori Infection Detection from Gastric X-ray Images Based on Feature Fusion and Decision Fusion
Authors: Kenta Ishihara; Takahiro Ogawa; Miki Haseyama
https://www.journals.elsevier.com/computers-in-biology-and-medicine

研究会で、当研究室から12件の発表を行いました！
2017年2月20日、21日に北大で開催された合同研究会(メディア工学研究会・マルチメディアストレージ研究会・コンシューマエレクトロニクス研究会・ヒューマンインフォメーション研究会・映像表現・コンピュータグラフィックス研究会・ITS研究会・画像工学研究会)にて、当研究室より、以下の発表を行いました。
送電鉄塔の点検時に撮影される鉄塔映像からの被写体領域抽出に関する検討
○館農浩平・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
グラフ構造解析を用いたユーザと楽曲の関連性の定量化に関する検討(2) ～ リンク予測を用いた推薦精度の検証 ～
○木下奨平・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の物性値推定に関する検討
○斉藤直輝・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
送電鉄塔劣化診断のための見本画像の選択に関する検討
○藤後　廉・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
深層学習を用いた道路構造物の維持管理における変状分類の高精度化に関する検討
○前田圭介・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
音響特徴量およびfMRI特徴量の協調利用による目的音検出に関する検討
○田中佑磨・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
Web映像集合の階層構造を用いた検索法に関する検討 ～ 可視化インタフェースを通した有効性評価 ～
○竹原大智・原川良介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
タグ付き画像を用いたコンセプト間の関係抽出の高精度化に関する検討
○濱野翔太・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 ～ 複数の推定結果の統合による高精度化 ～
○段　博瀟・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討
○石原賢太・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
画像注視時のfNIRS信号を利用した個人の感情推定に関する検討
○菅田健斗・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
顔器官の動きを用いた映像に対する関心の度合いの推定に関する検討 ～ 異常検知の枠組みの導入 ～
○佐坂勇磨・小川貴弘・長谷山美紀（北大）

IEEE Sapporo Sectionより、当研究室原川良介君が以下の賞を授与されました。
（１）The 2016 IEEE Sapporo Section Encouragement Award
“Extraction of hierarchical structure of Web communities including salient keyword estimation for Web video retrieval” (IEEE ICIP 2015に関する受賞)
（２）The 2016 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize
“A Note on Extracting Hierarchical Structure of Web Video Groups Based on Signed Network Analysis” (平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会に関する受賞)
おめでとうございます！

当研究室より、American Society of Civil Engineers（ASCE）のJournal of Computing in Civil Engineering(2015 IF: 1.855)に投稿していた以下の論文の掲載が決定しました。
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress Classification of Road Structures via Adaptive Bayesian Network Model Selection,” ASCE Journal of Computing in Civil Engineering (Accepted for publication)
http://ascelibrary.org/journal/jccee5

当研究室の石原 賢太君(博士課程)が、以下の発表に関して、平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞を受賞しました。
深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する初期検討
石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)

北海道大学大学院情報科学研究科のネットジャーナルに、当研究室小川准教授の研究記事が掲載されました。
デバイスの発展による多様な情報を活用した人間の感情を解析するマルチメディア処理技術の開発
情報科学研究科　メディアネットワーク専攻
情報メディア学講座 メディアダイナミクス研究室・准教授
博士（情報科学）　　小川　貴弘
http://www.ist.hokudai.ac.jp/netjournal/net_51_1.html

1月8日～10日にマレーシア・ペナンで開催のInternational Workshop no Advanced Image Technology 2017 (IWAIT2017)で当研究室より以下の2件の発表を行いました。
(1) Favorite Image Estimation: EEG-based Extraction of Visual Features Reflecting Individual Preference
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(Best Paper Award Candidate)
(2) Detection of Similar Scenes based on Network Analysis in Soccer Videos
Sho Takahashi, Miki Haseyama

マレーシア・ペナンで開催されたInternational Workshop no Advanced Image Technology 2017 (IWAIT2017)で当研究室の豊田君が行いました下の発表が，Best Paper Awardを受賞しました！
Favorite Image Estimation: EEG-based Extraction of Visual Features Reflecting Individual Preference
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
おめでとうございます！！

高橋　翔, 長谷山　美紀
サッカー映像における試合内容の理解を促すデータの可視化
映像情報メディア学会誌, vol. 70, no. 5, pp. 722-724, 2016.
映像情報メディア学会では，会誌に関するアンケートを実施しており，その評点を基に優秀な原稿を執筆したベストーオーサーを選定しています．
http://www.ite.or.jp/

2016年12月15日(木) 共済ホールにて土研 新技術ショーケース2016in札幌が開催され、当研究室長谷山教授が特別講演を行いました。
社会インフラの維持管理におけるビッグデータ時代の到来
長谷山 美紀
http://www.ceri.go.jp/contents/showcase/2016sapporo.html

土木工学及び建築工学のための情報科学に関する国際会議International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017)（開催日：April19-21, 2017, 開催地：台湾・台北）に当研究室から以下3件の発表が採択されました．
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Distress Classification of Class Imbalanced Data for Maintenance Inspection of Road Structures in Expressway
Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Retrieval of Similar Inspection Records using Deep Learning based Image Features in Expressway
Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Retrieval System of Similar Inspection Records for Support of Maintenance Inspection in Expressway and Discussions of Evaluation by Experienced Inspectors
なお，今年のICCBEIは「2017 Conference on Computer Applications in Civil and Hydraulic Engineering (CCACHE 2017)」との共催になっています．
http://www.iccbei2017.caece.net/

本日、12月14日、北海道建設新聞に長谷山教授の以下の記事が掲載されました。
北大大学院の長谷山教授
インフラ劣化判定試験　～ ビッグデータ活用し見える化～
北海道建設新聞 3面

信号処理及びその応用に関する世界最大規模の国際会議 42th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2017 (開催日： March 5-9, 2017，開催地： アメリカ・ニューオリンズ)に、当研究室から以下の3件の発表が採択されました。
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
‘EXEMPLAR-BASED IMAGE COMPLETION VIA NEW QUALITY MEASURE BASED ON PHASELESS TEXTURE FEATURES’
Session Type: Poster
Session Title: ‘Image Restoration II’
Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
‘EMOTION ESTIMATION VIA TENSOR-BASED SUPERVISED DECISION-LEVEL FUSION FROM MULTIPLE BRODMANN AREAS’
Session Type: Poster
Session Title: ‘Biomedical Signal Processing IV’
Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
‘PERSONALIZED VIDEO PREFERENCE ESTIMATION BASED ON EARLY FUSION USING MULTIPLE USERS’ VIEWING BEHAVIOR’
Session Type: Poster
Session Title: ‘Multimedia Applications’
http://www.ieee-icassp2017.org/

2016年12月7日～9日にアメリカ ワシントンD.C.で開催の2016 IEEE Global Conference on Signal and Infromation Processingに当研究室から以下の発表を行いました。
R. Harakawa, T. Ogawa, and M. Haseyama, “Tracking hierarchical structure of Web video groups based on salient keyword matching including semantic broadness estimation,” in Proc. IEEE Global Conf. Signal and Information Processing (GlobalSIP)
本研究の内容はSigPortにも公開されています。
※ Signal Processing Repository (SigPort) is an online repository of manuscripts, reports, theses, presentation slides, posters, and supporting materials.
https://sigport.org/documents/tracking-hierarchical-structure-web-video-groups-based-salient-keyword-matching-0

2016年12月7日（水）に札幌コンベンションセンターで開催された「第11回産学官CIMGISセミナー」にて、当研究室の長谷山教授が以下の講演を行いました。
「情報科学に基づいた社会インフラメンテナンス高度化の試み」
北海道大学大学院情報科学研究科　教授　長谷山　美紀
講演概要：
近年高度成長期に各地で建設された橋梁などの構造物は老朽化が進んでおり、メンテナンスが課題となっております。北海道大学情報科学研究科の長谷山教授のメディアダイナミクス研究室では、ネクスコ東日本と東京大学との連携で大容量画像解析技術を利用した新しい橋梁点検支援システムを開発されました。この度こうした研究を含めた社会インフラメンテナンスの高度化の試みについて講演をいただきます。
～開催目的より抜粋
http://sangaku.tank.jp/wp2/info/11thcimgisseminar/

本日，2016年12月5日に早稲田大学にて開催の研究会で当研究室から以下の発表を行います．
高橋翔, 長谷山美紀, “パス可能領域に注目したサッカー映像における類似場面の検出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 43, pp. 9-12, 2016.

当研究室からInternational Workshop on Advanced Image Technology 2017 (IWAIT 2017)に採択されていた下記の論文が、Best Paper Award Candidateに選ばれました。
本論文は、会議中のBest Paper Nomination(s) Sessionにて発表が行われます。
Favorite Image Estimation: EEG-based Extraction of Visual Features Reflecting Individual Preference
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama

2016年11月8日～10日に関西大学で開催の信号処理シンポジウムに以下の発表を行いました。
石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀
深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別手法の高精度
化に関する検討
藤後 廉，石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀
胃X線画像を用いたHelicobacter Pylori感染の高精度識別に関する検討 (4) -大
域的及び局所的性質に基づく注目領域の抽出-
Web映像検索のためのグラフマイニングを用いたリランキング手法
吉田 壮，小川 貴弘，長谷山 美紀，棟安 実治
また、本シンポジウムでは、昨年度のシンポジウムでSIP奨励賞を受賞したOBの吉田先生の授賞式がありました。

平成28年11月5日(土)，6日(日) 北海学園大学 山鼻キャンパスで開催の平成28年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会にて、当研究室より以下の発表を行いました。
100 昆虫の同定を目的とした類似画像検索の高精度化に関する検討
◎弦間 奨, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
101 音響特徴と心拍特徴を用いた感情推定に基づく楽曲分類に関する検討 —Decision-Level Fusionによる高精度化—
◎段 博瀟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
102 タグ付き画像を用いたオントロジー構築におけるコンセプト間の包摂関係の定量化に関する検討
◎濱野 翔太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
103 Signedネットワーク解析に基づくWeb映像集合の階層構造抽出に関する一検討
◎原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
107 ユーザの視聴動作を用いた映像の評価値推定の高精度化に関する検討
◎伊藤 良起, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
108 画像注視時のユーザの脳波信号を利用した好みの画像の識別に関する検討
◎豊田 陽, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
109 画像注視時における脳機能画像のテンソル解析に基づく感情推定に関する検討
◎菅田 健斗, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
113 サッカー映像における戦術の関係性に注目した戦術グループ推定の高精度化に関する検討
◎鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
114 深層学習によって得られる画像特徴量を用いた道路構造物の点検データ検索の高精度化に関する検討
◎斉藤 僚汰, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
115 深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する初期検討
◎石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)