NEWS お知らせ

当研究室よりIEICE Transactions on Information and Systemsに、以下の投稿が採択されました。
Takahiro Ogawa, Yoshiaki Yamaguchi, Satoshi Asamizu and Miki Haseyama,
“Human-centered Video Feature Selection via mRMR-SCMMCCA for Preference Extraction,”
IEICE Transactions on Information and Systems (Accepted for publication)
https://search.ieice.org/bin/index.php

中国・深センで開催のInternational Conference on Sustainable Infrastructure 2016に参加しました。
メディアダイナミクス研究室より以下の論文が採択され、発表を行っています。
Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
“Retrieval Method of Similar Inspection Records based on Distance Metric Learning in Expressway Maintenance”

当研究室から投稿していた下記の2件の発表が、International Workshop no Advanced Image Technology 2017 (IWAIT2017)に採択されました。
(開催地：Equatorial Hotel, Penang, Malaysia、開催日：2017年1月8～10日)
Favorite Image Estimation: EEG-based Extraction of Visual Features Reflecting Individual Preference
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Detection of Similar Scenes based on Network Analysis in Soccer Videos
Sho Takahashi, Miki Haseyama
http://www.iwait2017.org

現在、北京で開催の2016 IEEE International Conference on Digital Signal Processingに参加をしています。
メディアダイナミクス研究室より以下の論文が採択され、発表を行いました。
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
“DISTRESS CLASSIFICATION OF ROAD STRUCTURES VIA DECISION LEVEL FUSION

マルチメディア系最大の国際会議ACM Multimedia 2016にメディアダイナミクス研究室より参加しています。
当研究室から、以下の発表を行いました。
Y. Sasaka, T. Ogawa, M. Haseyama: “Multimodal Interest Level Estimation via Variational Bayesian Mixture of Robust CCA,” Proceedings of the 2016 ACM on Multimedia Conference, pp. 387-391 (2016)
上記の発表は、ACM Digital Libraryで原稿が公開されています。
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2967248

国際会議『2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2016)』において、当研究室より下記の発表が受賞しました。
1st Prize IEEE GCCE 2016 Excellent Poster Award
A Tourism Category Classification Method Based on Estimation of Reliable Decision
Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

コンシューマエレクトロニクスに関する国際会議『2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2016)』において、当研究室より下記の7件の発表を行いました。
(1)
Estimating Human Emotion Evoked by Visual Stimuli Using fMRI Data
Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(2)
Novel Video Feature-based Favorite Video Estimation Using Users’ Viewing Behavior and Evaluation
Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(3)
Different Language Association Using Mutual Information Between Tags and Visual Features
Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(4)
Retrieval of Similar Inspection Records Based on Metric Learning Using Experienced Inspectors’ Evaluation
Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(5)
Image Retrieval for Identification of Insects Based on Saliency Map and Distance Metric Learning
Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(6)
A Tourism Category Classification Method Based on Estimation of Reliable Decision
Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
(7)
Decision Level Fusion-based Team Tactics Estimation in Soccer Videos
Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2016年10月1日付で当研究室助教の小川貴弘先生が准教授に昇任されました！

当研究室より、IEEE Transactions on Image Processingに投稿していた下記の論文が採録されました。
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Subspace-based Inverse Projections via Division into Multiple Sub-problems for Missing Image Data Restoration,” IEEE Transactions on Image Processing (Accepted for publication)
Impact factor: 3.735
Eigenfactor™ Score: 0.05142
Article Influence: 1.875

Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Hierarchical Content Group Detection from Different Social Media Platforms Using Web Link Structure
ICIP2016

9/18(日)に映像情報メディア学会 北海道支部主催 『画像処理の最先端技術』 ―体験学習と北大情報科学研究科施設見学― を開催します。詳細はこちらをご覧ください。

当研究室から2016 IEEE Global Conference on Signal and Information Processingに投稿した以下の論文が、「Symposium on Signal Processing for Understanding Crowd Dynamics」のシンポジウムに採択されました。
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama,
“TRACKING HIERARCHICAL STRUCTURE OF WEB VIDEO GROUPS BASED ON SALIENT KEYWORD MATCHING INCLUDING SEMANTIC BROADNESS ESTIMATION”
http://www.ieeeglobalsip.org/default.asp

今年も修士1年生が素晴らしい準備(調理!?)をし、修士課程・博士課程受験者が素晴らしい食欲を見せてくれました。それに触発され、研究室一丸となった問題解決への取り組みにも発展しました。
また、今年の『慰労会』では、学部4年生VS修士2年生の構図での対決(!?)等もあり、普段の研究では見れない一面が見えました。
受験をした皆さん、準備をしてくれた修士1年生の皆さんお疲れ様でした！

当研究室より投稿していた下記の論文がITE Transactions on Media Technology and Applicationsに採択され、掲載が決定しました。
Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama:
“Classification of Gastric Cancer Risk From X-ray Images Based on Efficient Image Features Related to Serum Hp Antibody Level and Serum PG Levels,”
ITE Transactions on Media Technology and Applications (Accepted for publication)

本年度のオープンキャンパスについて、メディアダイナミクス研究室が「研究室体験」を担当しました。
○ 画像処理研究の最先端　－未来の世界を覗いてみよう－
全国から参加の15名の高校生の皆さんが画像処理の最先端の技術について体験をしました。

画像の認識・理解シンポジウムは、国内最大規模の会議です。
メディアダイナミクス研究室より、下記の4件の発表を行っていました。
(1)
顔器官の動きと生体信号を協調的に用いた関心の度合いの推定に関する検討
佐坂 勇磨, 小川 貴弘, 長谷山 美紀（北大)
(2)
複数の特徴を用いた観光画像の分類における正確な分類結果の推定方法の導入に関する検討
斉藤 直輝, 小川 貴弘 （北大）, 浅水 仁 （釧路高専）, 長谷山 美紀 （北大）
(3)
Web映像集合の階層構造の時系列変化検出に向けた代表キーワードマッチングに関する検討
原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 （北大）
(4)
Multimodal Dimensionality Reduction via Adaptive Modality Selection for Web Image Visualization
Kohei Tateno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama (Hokkaido Univ.)

2016年7月22日の建設工業新聞4面に当研究室の共同研究に関する記事『モデル事務所で導入』が掲載されました。
NEXCO東日本と当研究室の共同研究により、高速道路の点検時に記録されるビッグデータを活用して点検評価を高度化する技術の開発を進めています。
http://www.decn.co.jp/?p=73333

2016年7月29日 札幌市立大学芸術の森キャンパスで開催されたイメージ・メディア・クオリティ研究会にて、当研究室 長谷山教授が以下の招待講演を致しました。
〔招待講演〕マルチメディア信号処理と次世代情報検索
長谷山 美紀

NECソリューションイノベータと長谷山研究室が共同で開発の技術について、以下のページにて紹介が行われました。
画像認識による虫画像の同定を支援　～ 害虫と益虫を見分け、病害虫の適切な防除を支援 ～
http://www.nec-solutioninnovators.co.jp/csr/eco/report/activity.html

コンシューマエレクトロニクスに関する国際会議『2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2016)』に当研究室より下記の7件の発表が採択されました。
(1)
Estimating Human Emotion Evoked by Visual Stimuli Using fMRI Data
Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(2)
Novel Video Feature-based Favorite Video Estimation Using Users’ Viewing Behavior and Evaluation
Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(3)
Different Language Association Using Mutual Information Between Tags and Visual Features
Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(4)
Retrieval of Similar Inspection Records Based on Metric Learning Using Experienced Inspectors’ Evaluation
Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(5)
Image Retrieval for Identification of Insects Based on Saliency Map and Distance Metric Learning
Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(6)
A Tourism Category Classification Method Based on Estimation of Reliable Decision
Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
(7)
Decision Level Fusion-based Team Tactics Estimation in Soccer Videos
Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama