NEWS お知らせ

当研究室の博士2年生の吉田君が、映像情報メディア学会 優秀研究発表賞を受賞しました。
発表対象の講演は、以下の通りになっています。
吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づくWeb映像検索に関する検討 – ネットワークの局所的構造を考慮した正則化項の導入による高精度化 -,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 77-82 (2015)

– ADAPTIVE INPAINTING BASED ON 2D SEMI-SUPERVISED CCA
Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
– NOVEL FAVORITE MUSIC CLASSIFICATION USING EEG-BASED OPTIMAL AUDIO FEATURES SELECTED VIA KDLPCCA
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
41th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2016

本日、NECの環境ホームページに画像認識による「虫同定支援サービス」に関する記事が掲載されました。
本研究は、当研究室とNECソリューションイノベータによる共同研究により進められているものです。

2015年12月13日の北海道新聞朝刊の「ほっかいどう 知究人」にバイオミメティクスの記事が掲載されました。
本記事の中で、当研究室が開発したバイオミメティクス・データベースについて、一部紹介されています。

高橋翔, 長谷山美紀, “アクティブネットを用いたサッカー映像におけるパス可能領域推定の並列計算による高速化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 49, pp. 1-6, 2015.
高橋翔, 長谷山美紀, “サッカー映像におけるグループ戦術解析のための優勢度推定に関する一考察,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 49, pp. 7-12, 2015.

現在、研究室のメンバーは計３３名となり、大所帯となっています。
研究室メンバー

当研究室 長谷山教授が、下記のセミナーにおいて講演を行いました。
第4回 島津新素材セミナー 2015
新素材のヒントはここに！「バイオミメティクス」
～生物の多様性に学ぶ新素材の創出～
会期:11月20日(金)東京
【学術講演（情報系）】
情報科学が繋ぐ生物とものづくり －工学的発想を支援するバイオミメティクス・画像検索－
多様な生物の中から工学的ヒントを見つけるための『バイオミメティクス・画像検索』を紹介します。
(北海道大学情報科学研究科・教授　長谷山 美紀)
http://www.an.shimadzu.co.jp/topics/2015/201511/element.htm

当研究室より投稿していた下記の論文がIEICE Transactions on Information and Systemsに採択され、掲載が決定しました。
Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Hironori Ikeda, Miki Haseyama: “A Most Resource-consuming Disease Estimation Method from Electronic Claim Data Based on Labeled LDA,” IEICE Transactions on Information and Systems (Accepted for publication)

本日、函館市中央図書館視聴覚ホールにて、先端科学移動大学（２日目）の講演を行いました。
「画像処理研究の最先端―未来の世界を覗いてみよう―」
昨日と同様に、画像処理研究の最先端技術について説明をしました。

当研究室からの講演について紹介されています！

本日、函館中部高校にて、先端科学移動大学 高等学校訪問授業の講演を行いました。
「画像処理研究の最先端―未来の世界を覗いてみよう―」
高校1年生・2年生の全員に画像処理研究の最先端技術について説明をしました。

Strategy for Making Innovation
理の社会実装を目指して
人間の知識獲得プロセスと画像検索システム
長谷山 美紀

2015年11月7日～8日の会期で開催された上記大会にて7名が下記8件の発表を行いました。
・顔器官の動きに基づく関心の有無の推定に関する検討
佐坂勇磨，小川貴弘，長谷山美紀
・楽曲中の歌唱区間推定における簡易脳波計の導入に関する検討
菅田 健斗，小川 貴弘，長谷山 美紀
・Web 映像検索のため Web コミュニティの提示法に関する検討 ーWeb コミュニティに含まれるトピックを考慮した代表キーフレーズ抽出の試みー
竹原 大智，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
・胃 X 線画像を用いた Helicobacter pylori 感染の高精度識別に関する検討 (2) – 撮像方向が識別に有効な画像領域に与える影響に対する考察 –
藤後 廉，石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀
・画像共有サービスにおける投稿画像の分類結果の信頼度推定に関する検討
斉藤 直輝，小川 貴弘，浅水 仁，長谷山 美紀
・個々の道路構造物に関する点検項目の導入による道路構造物の変状推定に関する検討
前田 圭介，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
・道路構造物の変状画像に対する類似検索の高精度化に関する検討
高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
・サッカー映像における試合内容の理解を促すデータの提示に関する検討
高橋 翔，長谷山 美紀

2015年11月4日～6日にいわきで開催された信号処理シンポジウムに当研究室より下記の発表を行いました。
・グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索に関する検討 ～初期検索結果の誤りを考慮した最適化に基づく高精度化～
吉田 壮，小川 貴弘，長谷山 美紀
・胃X線画像を用いた胃がん発症リスクの推定 -リスク推定に用いる分類手法の比較による初期検討-
石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀
・胃X線画像を用いたHelicobacter pylori感染の高精度識別に関する検討 (1) -識別精度向上に有効な画像領域の抽出手法-
藤後 廉，石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀
・画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討(5) – KESLME を用いた教師あり分類結果統合に基づく高精度化 –
菅田 健斗，小川 貴弘，長谷山 美紀

今月より、メディアダイナミクス研究室に、研究員の畠山君が加わりました。
畠山君は、当研究室で博士を取得したOB(高橋先生の同期）です。

国際会議『2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2015)』において、当研究室より下記の2件の発表が以下の通り受賞しました。。
(1) 3rd Prize IEEE GCCE 2015 Excellent Poster Award
Video Genre Estimation From Relationship Between Motion and Facial Features Using SLPCCA
Yuma Sasaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(2) IEEE GCCE 2015 Outstanding Poster Award
LDA-based Music Recommendation with CF-based Similar User Selection
Shohei Kinoshita, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

コンシューマエレクトロニクスに関する国際会議『2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2015)』において、当研究室より下記の6件の発表を行いました。
(1)
Helicobacter Pylori Infection Detection From Gastric X-ray Images Using KLFDA-based Decision Fusion
Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(2)
Missing Texture Reconstruction Via Power Spectrum-based Sparse Representation
Yuma Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(3)
LDA-based Music Recommendation with CF-based Similar User Selection
Shohei Kinoshita, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(4)
Web Image Visualization Considering Image Content Based on Visual and Tag Features
Kouhei Tateno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(5)
Video Genre Estimation From Relationship Between Motion and Facial Features Using SLPCCA
Yuma Sasaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(6)
Image Classification Based on Integration of EEG and Visual Features Via LFDA-MSLPCCA
Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Ask Nature Japanに『画像から気づきを生み出す「発想支援型」検索システム』として、当研究室の検索技術が紹介されました。
http://www.asknature.jp/project/3256

マルチメディア関係の世界最大規模の国際会議ACM Multimedia 2015に、当研究室より下記の発表を行いました。
（開催地：オーストラリア・ブリスベン、開催時期：2015年10月26日～30日）
“Heterogeneous Graph-based Video Search Reranking using Web Knowledge via Social Media Network”
Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

進学・就職支援室の博士後期課程進学についてのＷＥＢページに、当研究室 博士課程 吉田君の記事が公開されました。
http://www.ist.hokudai.ac.jp/div/phd/index.php/mn/