NEWS お知らせ

本日から、札幌駅前通地下歩行空間北2条広場（Sapporo*north2)において、情報推薦システムCOSMOS – Community-Oriented & Shared Multimedia recOmmendation System -の出展が始まりました。
本日は、札幌市長の視察、ユネスコ創造都市ネットワーク加盟国フランスの訪問団の視察がありました。
明日以降も、雪まつり期間中に実施予定です。
（実施日については、添付画像を参照ください。）
どうぞ、お近くをお通りの際には、ご覧ください。

当研究室所属の3名の学生が受賞を致しました！
本日、表彰式が行われ、下記の3名がそれぞれ受賞を致しました。
（１）原川 良介 (修士2年生)
The 2014 IEEE Sapporo Section Encouragement Award
『R. Harakawa, Y. Hatakeyama, T. Ogawa, and M. Haseyama,“An extraction method of hierarchical Web communities for Web video retrieval,”IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2013), pp. 4397-4401 (2013)』について受賞
（２）山口 由晃（修士1年生）
The 2014 IEEE Sapporo Section Best Presentation Award
『山口 由晃, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀:“視聴動作に基づくユーザの関心対象を考慮した映像に対する関心の有無の識別に関する検討,”電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 165 (2014)』について受賞
（３）館農 浩平（学部4年生）
The 2014 IEEE Sapporo Section Best Presentation Award
『館農 浩平, 小川 貴弘, 長谷山 美紀:“トピックモデルを用いた複数特徴の統合による画像群の可視化に関する検討,”電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 136 (2014)』について受賞
おめでとうございます！

研究室に特任教授の先生が着任しました！
2015年2月より、メディアダイナミクス研究室に特任教授の南 重信先生が着任されました。
南先生は、当研究室で社会人博士（情報科学）を取得されております。
宜しくお願い致します！

学位授与審議委員会 & 修士論文審査が終了しました。
1月27日に当研究室 博士3年生の宋さんの学位授与審議委員会が終了しました。
また、本日、修士論文審査が行われ、当研究室所属の修士2年生が発表しました。
皆さん、お疲れ様でした！

【オープニングムービー公開！】 <<動画修正につき，再掲しました>>
北大長谷山研究室では、2月5日より開催される札幌雪まつり期間中に、札幌駅前通地下­歩行空間北2条広場（Sapporo*north2)で実証実験を行うことになりまし­た。
今回公開するシステム、COSMOS – Community Oriented Surrounding Multimedia Optimization System – は、利用者の身振りから好みを学習し、身の回りの様々なコンテンツをまとめて提示する­ことで、利用者に新しい発見を促す対話型の情報検索システムです。
利用者が、ディスプレイに表示される画像などのコンテンツの空間を閲覧したり画像を選­んだりする動作によってコンテンツの空間が変化し、これまで自分でも気づかなかった好­みの画像などのコンテンツが発見し易くなります。
●実施予定日時
・2/ 5[木] ：⇒　9:30～10:00、16:30～17:00、17:30～18:00、18:30­～19:00
・2/ 6[金] ：⇒　9:30～10:00、10:30～11:00、11:30～12:00 ＋ 16:30～17:00、17:30～18:00、18:30～19:00
・2/ 7[土] ：実施なし
・2/ 8[日] ：⇒　9:00～12:00
・2/ 9[月] ：⇒　9:30～10:00、10:30～11:00、11:30～12:00 ＋ 16:30～17:00、17:30～18:00、18:30～19:00
・2/10[火] ：⇒　9:30～10:00、10:30～11:00、11:30～12:00
・2/11[水祝]：⇒　9:30～10:00、10:30～11:00、11:30～12:00 、16:30～17:00、17:30～18:00、18:30～19:00
http://youtu.be/2GQYDVnQS-k

北海道大学の広報誌 リテラポプリの取材を受けました！
長谷山研究室の「研究室訪問」（研究者・研究内容を紹介）は、５５号（2015年春号：３月末）に発行される予定です。
当研究室の長谷山教授の紹介、さらに、次世代情報アクセスシステムQuery is You!(QIY)等が紹介される予定です。
http://www.hokudai.ac.jp/pr/publications/litterae.html

信号処理及びその応用に関する世界最大規模の国際会議 40th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2015 (開催日： April 19-24, 2014，開催地： BRISBANE, AUSTRALIA)に、当研究室から以下の2件の発表が採択されました。
– MISSING INTENSITY RESTORATION VIA ADAPTIVE SELECTION OF PERCEPTUALLY OPTIMIZED SUBSPACES
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
– NOVEL IMAGE CLASSIFICATION BASED ON INTEGRATION OF EEG AND VISUAL FEATURES VIA MSLPCCA
Takuya Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
http://icassp2015.org/

電子情報通信学会論文誌に、当研究室より投稿していた下記の論文が採択されました。
早期公開・掲載等について確定しましたら、随時更新致します。
朴 君，小川 貴弘，長谷山 美紀，“分類体系に注目した決定木の構築に基づく走査型電子顕微鏡画像を用いた生物の分類法，” 電子情報通信学会論文誌 D (Accepted for publication)

2015 Joint Conference of IWAIT and IFMIAで発表＆受賞しました！
1月11日～13日にNational Cheng Kung University, Tainan, Taiwanで開催の2015 Joint Conference of IWAIT and IFMIAで当研究室より以下の5件の発表を行いました。
また、当研究室の澤田君の発表（下記、（１）の発表）が、Best Paper Awardを受賞しました！
（１）【Best Paper Award！】
“Music Recommendation via EEG-based Individual Preference Extraction”
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
（２）
“Hierarchical Structure Extraction of Web Communities Based on New Similarity Estimation from Heterogeneous Video Features”
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
（３）
“Preference Estimation for Video Recommendation from Viewing Behavior Based on SLPCCA-OC”
Yoshiaki Yamaguchi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
（４）
“Evaluation Criterion for Visualization of Image Search Results Based on Human Visual Characteristics”
Yuya Mizorogi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
（５）
“Feature-based Compressed Noise Detection and Reduction using Bayesian Network”
Naofumi Wada, Masato Kazui, Miki Haseyama

昨年開催された『2014 IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2014) （2014/10/7～2014/10/10）』での下記の発表について、その概要説明がYoutubeに公開されました。
Missing Audio Segment Reconstruction Based on Sparse Representation with Power Spectrogram
Yuma Tanaka (Hokkaido University, Japan), Takahiro Ogawa (Hokkaido University, Japan) and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)

Popular Music Estimation Based on Topic Model Using Time Information and Audio Features
Shohei Kinoshita (Hokkaido University, Japan), Takahiro Ogawa (Hokkaido University, Japan) and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)

下記の論文が、論文誌ITE Transactions on Media Technology and Applicationsに掲載されました。
Extended Joint Bilateral Filter for the Reduction of Color Bleeding in Compressed Image and Video
Naofumi Wada, Masato Kazui，Miki Haseyama
https://www.jstage.jst.go.jp/article/mta/3/1/3_95/_article

平成26年12月22日にIEEE WIE 札幌支部主催、IEEE札幌支部共催の学術講演会が開催され、当研究室メンバーが参加しました。
釧路工業高等専門学校の浅水仁教授に「高専における地域との共同研究の取り組みについて」をご講演頂きました。
浅水先生は研究室OBで参加した当研究室メンバーも熱心にお話を聞きました。

2014年12月12日に東京・早稲田大学で開催された映像情報メディア学会メディア工学研究会にて当研究室より下記の発表を行いました。
高橋翔, 長谷山美紀, “ネットワーク解析を用いたサッカー映像における重要選手と類似場面の検出に関する一考察,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 51, pp. 1-4, 2014.

下記の論文が、論文誌ITE Transactions on Media Technology and Applicationsに採録されました。
掲載等について確定しましたら、随時更新致します。
Extended Joint Bilateral Filter for the Reduction of Color Bleeding in Compressed Image and Video
Naofumi Wada, Masato Kazui，Miki Haseyama

2014. 11. 27-28
沖縄にて新学術領域研究「生物多様性を規範とする革新的材料技術」の全体会議・海洋研究開発機構合同講演会に参加しています。

2014年11月11日～14日に京都で開催された信号処理シンポジウムに当研究室より下記の発表を行いました。
映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づくWeb 映像検索に関する検討
A note on video retrieval based on network structure analysis using video features and tag information
吉田 壮 小川 貴弘 長谷山 美紀
画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討 (3)
ー MSLPCCA に基づく特徴統合を用いた高精度化ー
A Note on Image Classification Using EEG Features during Watching Images (3)
-Classification Performance Improvement Using MSLPCCA-based Feature Integration-
川上拓也 小川貴弘 長谷山美紀
Web コミュニティの階層構造抽出に関する検討
–映像特徴ベクトル間の距離に注目した類似度の導入による高精度化–
A Note on Extraction of Hierarchical Structure of Web Communities: Performance Improvement Based on Similarity Focusing on Distance between Video Feature Vectors
原川良介 小川貴弘 長谷山美紀
ランク最小化を導入した動画像の事例ベース超解像の高精度化に関する検討
Performance Improvement of Example-Based Video Super-Resolution Using Rank Minimization
廣川真梨子 小川貴弘 長谷山美紀
胃X線画像の撮像方向推定が与えるHelicobacter pylori感染の識別精度への影響の考察
A Note on Relationship Between Accuracy of Helicobacter Pylori Infection Detection and Photographing Direction Estimation of Gastric X-ray Images
石原賢太 小川貴弘 長谷山美紀
楽曲聴取時の個人の脳波信号を利用した好みの楽曲の識別に関する検討
A Note on Classification of Individual Favorite Musical Pieces Utilizing EEG Signals during Listening to Music
澤田充奨 小川貴弘 長谷山美紀

当研究室から投稿していた下記の5件の発表が、2015 Joint Conference of IWAIT and IFMIAに採択されました。
(Janyary 11-13, 2015, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan)
Music Recommendation via EEG-based Individual Preference Extraction
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Hierarchical Structure Extraction of Web Communities Based on New Similarity Estimation from Heterogeneous Video Features
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Preference Estimation for Video Recommendation from Viewing Behavior Based on SLPCCA-OC
Yoshiaki Yamaguchi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Evaluation Criterion for Visualization of Image Search Results Based on Human Visual Characteristics
Yuya Mizorogi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
“Feature-based Compressed Noise Detection and Reduction using Bayesian Network”
Naofumi Wada, Masato Kazui, Miki Haseyama

2014年10月25日，26日に北海道科学大学にて開催の電気・情報関係学会北海道支部連合大会に当研究室より下記の発表を行いました！
トピックモデルに基づく音響特徴と時間情報を考慮した流行曲識別に関する検討
木下 奨平，小川 貴弘，長谷山 美紀
パワースペクトログラム誤差最小化に基づく消失音響区間の再構成手法に関する検討
田中 佑磨，小川 貴弘，長谷山 美紀
トピックモデルを用いた複数特徴の統合による画像群の可視化に関する検討
館農 浩平，小川 貴弘，長谷山 美紀
維持管理業務の効率化に向けた点検データの類似度算出における特徴選択に関する検討
三改木 裕矢，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
複数の画像特徴を用いたベイジアンネッ トワ ークに基づく構造物の変状の推定の高精度化に関する検討
前田 圭介，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
画像共有サイトへの投稿画像およびそのメタデータに注目したマルチモーダル画像検索手法に関する検討
斉藤 直輝，小川 貴弘，浅水 仁，長谷山 美紀
Web映像検索のための意味内容を考慮したWebコミュニティの階層構造抽出に関するー検討
竹原 大智，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
視聴動作に基づくユーザの関心対象を考慮した映像に対する関心の有無の識別に関する検討
山口 由晃，小川 貴弘，浅水 仁，長谷山 美紀

2014年10月27日～30日にフランス・パリにて開催のIEEE International Conference on Image Processing 2014 (IEEE ICIP2014)に、当研究室より以下の2研の発表を致します。
TEC-P4: Interpolation and Mosaicing
Tuesday 16:10-18:10; Poster Session
2D SEMI-SUPERVISED CCA-BASED INPAINTING INCLUDING NEW PRIORITY ESTIMATION
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Hokkaido University, Japan
TEC-L5: Classification of Medical Images
Wednesday 14:00-16:00; Oral Session
14:40 TEC-L5.3 HELICOBACTER PYLORI INFECTION DETECTION FROM MULTIPLE X-RAY IMAGES BASED ON DECISION LEVEL FUSION
Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Hokkaido University, Japan

第4回 次世代ものづくり基盤技術産業展 TECH Biz EXPO　(2014/10/22～24, ポートメッセなごや)にて、「バイオミメティクスがもたらす技術革新」に関する講演会が行われております。
当研究室からは、以下の講演を行いました。
発想支援型検索システムとバイオミメティクスデータベース
北海道大学 大学院情報科学研究科 教授　長谷山 美紀，助教　小川 貴弘 氏